採用情報
主な開発業務
ニューラルネットワーク
最新の研究成果を活用し、センシングから制御に至る問題に対してディープニューラルネットワークをトレーニングします。膨大な映像データを分析し、セマンティックセグメンテーション、オブジェクト検出、奥行き推定などを学習させます。学習結果を基に、複数のリアルタイム映像を統合し、空間レイアウト、静的インフラストラクチャ、3Dオブジェクトをトップダウンビューで直接出力します。さらに、開発中のネットワークは、リアルタイムで供給される複雑かつ多様なシナリオから学習を行います。
自律アルゴリズム
車両の自律的な運転アルゴリズムを開発するために、空間を再現する数式を構築し、それを用いて車両の軌道を計画します。この数式を予測するために、複数の独立したセンサーからの情報を統合し、正確で大規模なグラウンドトゥルースデータをアルゴリズム的に生成します。最新のテクノロジーを活用し、不確かさのある複雑な現実世界の状況にも対応できる堅牢な計画および意思決定システムを構築します。最終的に、最も信頼性の高い統合アルゴリズムを評価します。
AI 推論
マイクロアーキテクチャを考慮しながら、ワットあたりの推論性能を最大限に引き出す AI 推論プラットフォームを構築します。要求開発、機能解析、方式設計を行いフロアプランニングし、パフォーマンスを確認するために強固なテストを実施します。パフォーマンスの最適化と冗長性の確保後、プラットフォームを実装します。最後に、プラットフォームのデザインパターンを検証し、構築プロセスを自動化します。